Experience

Work Experience

가천대학교 의과대학 (2024.09 - Present)

AI 서비스 개발 총괄 및 연구원 | Incheon, South Korea

주요 성과

차세대 AI Segmentation 엔진 개발 (Deep Tech)

  • MedSAM2 기반 3D Interactive Segmentation 통합
    • 3D Volumetric Data 처리를 위한 Slice-by-Slice 양방향 전파 알고리즘 구현
    • Celery Worker Execution Pool 최적화로 CUDA 초기화 충돌 해결
    • GPU 전처리 및 Longest-side Resize 기법 도입으로 추론 속도·정확도 향상
  • SAM2 Video Segmentation 탑재
    • 의료 비디오 내 객체 추적 및 분할
    • GrabCut, Magic Wand 알고리즘 구현 → Human-in-the-Loop 편집 도구
  • React 기반 고성능 의료영상 뷰어 자체 개발
    • Web Worker + Zero-copy View로 대용량 NIfTI 데이터 초고속 렌더링
    • Canvas API 활용 실시간 Brush/Eraser 및 Overlay 시각화

의료기기 제품화 및 인허가 (Product Launch)

  • Curaxel-Insight (1등급 의료영상전송장치) - 2025.04.29 등록 완료
    • 진행률 40% 프로젝트 인수 → 2개월 만에 100% 기능 완성
    • Reactive Reporting 시스템: Annotation 수정 시 리포트 실시간 재계산
  • Curaxel-Spine (2등급 AI 척추진단) - 2025.12 개발 완료
    • CPU 기반 ONNX/TorchScript 경량화로 GPU 자원 효율화
    • Jinja2 + WeasyPrint PDF 리포트 생성 서비스 표준화
  • Curaxel-Soma (2등급 AI 체성분분석) - 2025.08 런칭
    • MSA 분리: MIP-Service 마이크로서비스 구축
    • 실시간 HU Thresholding + 지능형 캐싱

시스템 최적화 (DevOps \u0026 Optimization)

  • 🚀 핵심 알고리즘 92.4% 성능 개선 (52.7초 → 4.0초)
    • C++ → Python 포팅 + Multiprocessing 병렬 처리
    • A* 탐색 알고리즘 적용
  • Docker Autoheal, Load Shedding 기반 Self-healing 아키텍처
  • SSE 기반 실시간 상태 푸시 시스템

보안 인증

  • 🔒 의료기기 사이버보안 인증 (KTR) 획득 (2025.11)
  • GMP 및 기술문서 총괄

Tech Stack: Python, PyTorch, MedSAM2, SAM2, FastAPI, Celery, Redis, Docker, React, Vite, SimpleITK


퀀트스퀘어 (2023.05 - 2024.04)

대표 | 비정형 데이터 기반 퀀트 프로그램 개발

  • 퀀트스퀘어 프로그램 기획, 설계, 프레임워크 구축
  • 외부 API 연동 및 전략 분석 엔진 구축
  • 사업비 4,700만 원 지원 (예비창업패키지)
  • 우수 창업기업 선정

Tech Stack: Python, Pandas, NumPy, RESTful API


UNIST AI-Challenger Program (2023.04 - 2023.12)

팀장 | LLM 기반 금융 텍스트 분석 연구

  • 증권사 리포트 기반 LLM 투자 전략 개발
  • 금융 텍스트 DB 구축 및 자동 수집 모듈 구현
  • 🏆 ACM ICAIF 2023 Best Poster Award
  • 연구비 400만 원 지원, 논문 투고 완료

Tech Stack: Python, BERT, GPT, NLP, Web Scraping


알파프라임 (2017.06 - 2020.02)

초기 멤버 | 알파스퀘어 개발 프로젝트

  • UNIST 학생창업팀 초기 멤버로 참여
  • 통합 스마트 트레이딩 플랫폼 ‘알파스퀘어’ 개발
  • 종목 이슈 DB 구축 및 정보 시각화 설계
  • 자체 캔들차트 모듈 및 전략 시뮬레이션 기능 개발
  • 월간 MAU 30,000명 달성
  • 3억 원 시드 투자 유치

Tech Stack: JavaScript, Python, Web Development


Education

울산과학기술원 (UNIST)

산업공학부 / 금융공학전공 석사 | 2021.03 - 2024.02

  • 전액 장학금, GPA: 3.8/4.3
  • Relevant Coursework: Convex Optimization, Time Series Analysis, Data-driven Simulation
  • 연구 분야: 금융 AI, 시계열 분석, 포트폴리오 최적화

한국과학기술원 (KAIST)

금융공학 석사과정 (중퇴) | 2020.03 - 2020.03

  • 장학금 14:1 경쟁 합격 → 타대학 진학 변경

울산과학기술원 (UNIST)

수리과학부 (복수전공: 산업경영공학부) | 2012.03 - 2019.08

  • 전액 장학금, GPA: 3.31/4.3, TOEIC: 810

Additional Experience

외주개발: 인천 길병원 레지던트 당직근무표 프로그램 (2021.04 - 2021.06)

  • MIQCP 기반 최적화 알고리즘 설계 및 구현
  • 근무표 생성 시간: 30분 → 3분 단축
  • 유상 판매 완료

UNIST-NC Soft 산학협력 (2022.06 - 2022.12)

  • AI 기반 Direct Indexing 전략 개발
  • 지수 추종 및 포트폴리오 최적화 모듈 구현

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